谷歌云GPU服务器在进行实例重启或升级时，数据和配置是否会完整地保留下来？

TG：@yunlaoda360

引言：理解云服务器的“状态”问题

对于任何使用云计算服务的用户，尤其是依赖高性能GPU进行机器学习训练、科学计算或图形渲染的用户而言，一个核心的关切点是：当底层硬件或软件需要维护时，我的工作成果——包括庞大的数据集、复杂的模型参数、精心调整的系统配置——是否会受到影响？具体到谷歌云平台（GoogleCloudPlatform,GCP），当用户对GPU实例执行重启操作，或是谷歌云自身进行系统升级时，数据和配置的保留情况是怎样的？答案是肯定的，在绝大多数常规操作下，您的数据和配置能够被完整地保留下来。这背后是谷歌云一系列精心设计的架构优势和服务承诺在提供支撑。

核心机制：为何数据与配置能够保留？

要理解数据保留的可靠性，首先需要区分谷歌云实例中的两种主要存储类型：

1.持久化磁盘-数据安全的基石

谷歌云的默认和推荐存储方案是持久化磁盘。无论是启动磁盘还是额外的数据盘，持久化磁盘的设计初衷就是与计算实例的生命周期解耦的。

独立存在：持久化磁盘是一个独立的云资源，它并不物理绑定在您创建的那个GPU服务器上。当您重启实例时，只是计算部分（CPU、GPU、内存）被重置，而磁盘存储则保持挂载状态，毫发无损。

自动同步与冗余：您写入磁盘的数据会被自动同步并持久化在谷歌的分布式存储系统中。根据您选择的磁盘类型（标准HDD、平衡PD-SSD、高性能PD-SSD），数据会在多个地理位置自动复制，确保了高可用性和耐用性。

场景验证：

用户主动重启：您在控制台或通过命令行执行的“重启”操作，等同于关闭再开启计算引擎，磁盘始终保持连接，所有数据和系统配置（因为系统盘本身也是持久化磁盘）均会完整保留。

谷歌云系统维护/升级：对于大多数需要主机维护的事件（如宿主操作系统安全更新），谷歌云会使用实时迁移（LiveMigration）技术。这项技术能将您的正在运行的实例从需要维护的物理主机上“热迁移”到另一台健康的主机上，整个过程实例不重启，磁盘始终在线，对用户完全透明，数据零丢失，连内存中的状态都能保持。

2.本地SSD-需要注意的例外情况

与持久化磁盘相对的是本地SSD。它能提供极高的I/O性能，但其数据是物理存储在实例所在服务器本地的。

非持久化特性：所有存储在本地SSD上的数据在实例停止、重启、终止或发生主机维护事件（非实时迁移）时，都会被永久擦除。

使用建议：因此，本地SSD仅推荐用于临时性、可再生的高速缓存或暂存数据。任何需要长期保存的重要数据、模型或配置，都必须定期回写到持久化磁盘或CloudStorage中。

谷歌云的优势：超越基础保障

谷歌云不仅在基础层面确保了数据的持久性，还通过一系列高级功能和全球基础设施，为用户提供了更强大的保障和灵活性。

1.实时迁移技术：无缝升级的守护神

这是谷歌云在业界引以为傲的一项核心技术。它意味着大部分后台基础设施的更新、安全补丁和硬件维护，都不需要重启您的实例。您的GPU训练任务可以持续运行数周甚至数月而无需中断，数据和配置自然得到了最高级别的连续性保障。这解决了传统IDC或一些云服务商在维护时必须停机带来的业务中断痛点。

2.快照与镜像：主动的数据保护策略

尽管谷歌云的架构非常可靠，但主动的数据备份仍是最佳实践。

快照：您可以随时为持久化磁盘创建增量快照。快照成本低廉，存储在CloudStorage中，可用于快速创建新磁盘或进行数据恢复。

自定义镜像：如果您对实例的操作系统和软件配置做了大量定制化工作，可以将其创建为自定义镜像。这样，即使原始实例出现问题，您也可以迅速地从完全相同的软件配置启动一个新的GPU实例。

3.全球一致的存储体验

谷歌云的持久化磁盘服务在其所有区域都提供一致的高性能和可靠性。无论您的GPU实例在哪个区域，都能享受到同样级别的数据保护，这对于全球部署的业务至关重要。

4.灵活的实例管理

您可以随时停止（Suspend）一个预emptibleGPU实例。停止后，计算资源被释放以节省成本，但所有关联的持久化磁盘都会被保留。当您需要时再启动实例，所有数据和配置都会恢复原样。

最佳实践建议

为了万无一失，建议用户采取以下措施：

始终坚持使用持久化磁盘作为系统和数据盘。

对于关键数据，定期创建磁盘快照，并设置自动快照策略。

将重要的输入数据和输出模型同时备份到谷歌云存储中，实现跨存储介质的冗余。

如果使用了本地SSD，务必在工作流中设计数据回写机制。

利用自定义元数据或启动脚本，将复杂的软件环境配置自动化，确保即使需要重建实例，也能快速恢复一致的配置状态。

总结

总而言之，在谷歌云GPU服务器的使用过程中，无论是用户发起的常规重启，还是谷歌云平台主导的系统性升级与维护，通过其核心的持久化磁盘架构和革命性的实时迁移技术，用户的数据和系统配置都能够得到完整、可靠地保留。这不仅消除了用户对于运维中断导致数据丢失的担忧，更体现了谷歌云在基础设施可靠性、自动化运维和用户体验方面的巨大优势。当然，充分理解本地SSD的非持久性特性，并积极采用快照、镜像等主动数据保护策略，将能构建起更加坚不可摧的云上工作负载，让用户能够完全专注于其核心的AI训练与高性能计算任务，而无后顾之忧。